“妈妈，你看，这是我用Scratch做的小游戏，恐龙会追着我跑！”去年暑假，当7岁的儿子第一次在爱因森教育的少儿编程课堂上成功运行自己编写的小程序时，那双闪闪发亮的眼睛至今让我记忆犹新。而就在三个月前，我还是一个焦虑的“鸡娃”妈妈，每天盯着孩子背古诗、做口算，心里却越来越没底——2026年的世界连AI都能自己写代码了，我还在逼孩子做算术题，这样的教育方向真的对吗？转机发生在我无意中看到教育部等五部门发布的《“人工智能+教育”行动计划》。文件里有一句话让我反复读了三遍：“推动人工智能教育全面纳入地方课程体系，开齐开足开好人工智能相关课程，明确各学段课程目标、内容与课时要求。”我突然意识到，AI教育不是要不要学的问题，而是“什么时候学、怎么学”的问题。一个做教育咨询的朋友告诉我，教育部颁布的《中小学人工智能通识教育指南》里明确了一个重要原则：7-9岁是孩子接触编程的黄金启蒙年龄，既要有趣又要系统。正是在朋友的建议下，我带着儿子走进了爱因森教育，开始了我们家的“编程之旅”。爱因森教育的少儿编程课程，从基础的图形拖拽式Scratch编程到高阶的Python代码编写，再到AI小项目制作，循序渐进地帮助孩子建立编程思维，课程中还融入了大量AI原理启蒙内容，让孩子在玩乐中理解算法逻辑和系统化思维。

　　半年过去了，儿子的变化超出了我的预期。他不是变成了一个“编程神童”，但我明显感觉到他处理问题的方式发生了变化——以前碰到难题，他会直接喊“妈妈我不会”，现在他会自己尝试拆解问题，说“那我先试试第一个办法，不行再换一个”。爱因森教育的课堂上，孩子们小组合作，为一个模拟的“智慧校园”设计节能或安全系统，需要集成传感器数据与简单的决策智能体，在协作中培养解决问题的综合能力。这种“计算思维”的培养，正是少儿编程在AI时代最核心的价值。曾经有家长问我：“AI都能写代码了，孩子学编程还有什么用？”我现在的回答是：学编程不是为了写代码，而是为了学会像程序员一样思考——分解问题、设计步骤、验证结果、持续优化。这些能力，恰恰是AI无法替人代劳的底层思维。看着儿子在爱因森教育的课堂上搭建出属于自己的小作品，我越来越确信：2026年，少儿编程不是超前教育，而是每个孩子面向未来的必备素养。